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谷歌发布Tacotron 2
2017/12/20 16:08:57   【打印【关闭】

     据报道,谷歌目前在人工智能语音技术方面处于领先,而这样的领先优势很可能得到进一步巩固。谷歌周三发布了Tacotron 2。这是一种训练神经网络的新方法,可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。

    这项新技术利用了谷歌此前在语音生成方面最强大的两种技术:WaveNet和第一代Tacotron。WaveNet每次能生成一段讲话音频。尽管效果很好,但WaveNet需要用到大量关于语言的元数据,包括发音,以及已知的语言特征等等。Tacotron则综合了更多高级特性,例如语调和韵律,但并不能生成最终的演讲音频。Tacotron 2结合了以上两者的优势,或许已经发挥出了当前技术专业性的极限。Tacotron 2使用文本和文字叙述来计算所有语言规则,而不再需要人工明确告知系统规则。文本本身被转换为Tacotron风格的“梅尔频谱”,实现节奏和强调。而单词本身则基于WaveNet风格的系统来生成。由此产生的音频比以往更好。演讲的节奏感很好,但对于不太直观的单词,发音可能有问题。这或许是由于,单词的来源不是美式英语,这样的单词包括Decorum和Merlot。研究者表示:“在极端情况下,可能会随机产生奇怪的噪声。”
此外,尽管口音和其他语言细节可以通过与WaveNet的交流而输入,但仍然没有任何方式去控制演讲的语调情绪,例如乐观或担忧。降低系统训练障碍意味着可以训练更多更好的系统。研究人员已经将研究成果提交至IEEE国际声学语音和信号处理大会,论文已发表至arXiv。

 
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