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MIT RFly 用无人机检查库存网购货物不再下落不明
2017/9/5 10:34:23   【打印【关闭】

     麻省理工学院(MIT)研发出RFly 系统,结合无线射频辨识(RFID)及无人机技术,作仓库库存管理之用。无人机能在数十米距离外读取仓库货物的RFID标签,定位平均误差约 19 厘米。是项技术兼容现行 RFID 读取系统、软件和标签,协助寻找和记录库存,避免货物无故失踪。

    穿越仓库监控货物
    仓库货架密集,环境挤逼,只能容纳细小无人机飞行。麻省理工学院使用机体为Parrot Bebop 2,大小仅 32 × 38 × 9 厘米,在员工的工作空间亦可安全飞行。受体积限制,无人机只可负重 200 克,无法搭载 RFID 扫描器,因此机身改为加装讯号中继器,作为 RFID 扫描器与标签之讯号传输桥梁。
    Parrot Bebop 2 负载讯号中继器,穿疏于货架之间,担当 RFID 扫描器与标签之间的通讯桥梁。
    有利无人机送货发展
    RFly 系统利用无人机自动执行点算货物的程序,但真正的技术成就在于克服了各种讯号干扰和误差,确保位置资讯及时而准确,提升效率,并可兼容现成的 RFID 软体和硬体基建。
    据 MIT 引用之数据,目前美国全国零售业失踪的货品年均价值 452 亿美元。RFly 在防止记录与库存错配及寻找货物位置起重大作用;若正式投入应用,除了更有效地运用资源和满足客人要求,亦将有利物流公司的无人机派递服务发展。

 
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